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Applicazione di tecniche di machine learning in ambito ottimizzazioni aerodinamiche di possibili configurazioni missilistiche

azienda Tesi esterna in azienda    


Parole chiave CALCOLO SCIENTIFICO, MACHINE LEARNING, MODELLI E METODI NUMERICI, OTTIMIZZAZIONE

Riferimenti STEFANO BERRONE

Riferimenti esterni Referente aziendale

Gruppi di ricerca Analisi numerica e calcolo scientifico

Tipo tesi TESI CON STAGE AZIENDALE

Descrizione Lo scopo della presente proposta di tesi di Laurea Magistrale è quello di valutare l’applicabilità di tecniche inerenti al settore dell’intelligenza artificiale, ed in particolare del machine learning applicato al campo delle ottimizzazioni di forma aerodinamica in ambito missilistico.

Conoscenze richieste Matlab, Metodi Numerici, Fluidodinamica e Aerodinamica, Nozioni elementari di Machine Learning


Scadenza validita proposta 02/10/2020      PROPONI LA TUA CANDIDATURA