| KEYWORD |
Progetto ed implementazione di un "PRIVACY-PRESERVING PERSONAL DATA SAFE"
Parole chiave BIG DATA, MACHINE LEARNING, ONLINE PRIVACY
Riferimenti MARCO MELLIA
Riferimenti esterni Martino Trevisan
Gruppi di ricerca SmartData@PoliTO, Telecommunication Networks Group
Tipo tesi IMPLEMENTATIVA, PROGETTO
Descrizione L'economia Web è stata rivoluzionata dalla possibilità senza precedenti di raccogliere enormi quantità di dati personali dell'utente, che ha portato il Web a diventare il più grande mercato di dati e ha creato le più grandi aziende della nostra storia. Sfortunatamente, questo cambiamento ha profonde conseguenze per gli utenti che, privati del potere di negoziazione, sono costretti a fornire alla cieca i propri dati per l'accesso gratuito ai servizi. La raccolta dei dati è opaca, frammentata e disarmonica,
L'obiettivo di questa tesi è progettare e implementare una "Personal data safe", una cassaforte per i propri dati personali. È un repository sicuro per le informazioni personali dell'utente. È responsabile della memorizzazione e dell'aggregazione delle informazioni dell'utente come cronologia di navigazione, contatti, preferenze, informazioni personali, password, ecc.
Lo studente lavorerà con il centro SmartData @ Polito, nel contesto del progetto europeo PIMCity (https://www.pimcity-h2020.eu/). Lo studente sarà coinvolto in un ambiente dinamico con 12 partner internazionali e potrebbe avere l'opportunità di partecipare alle riunioni internazionali. Gli studenti di successo avranno la possibilità di continuare il loro lavoro come dottorandi o assistenti di ricerca.
Conoscenze richieste Web programming (REST, PHP)
Cybersecurity for web (OAuth, token-based authentication)
NoSQL DBs (MongoDB, etc.)
Good level of English
Priority will be given to Computer Engineering students with high marks (>27/30)
Scadenza validita proposta 10/06/2020
PROPONI LA TUA CANDIDATURA