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Individuazione del midollo attivo da immagini TC tramite tecniche di Machine Learning
Parole chiave CLASSIFICAZIONE DATI BIOMEDICI, DEEP NEURAL NETWORKS, ELABORAZIONE DI IMMAGINI, MACHINE LEARNING
Riferimenti GABRIELLA BALESTRA, SAMANTA ROSATI
Gruppi di ricerca Biolab: Ingegneria Biomedica
Descrizione Sviluppo di sistemi basati su metodi di machine learning per l'identificazione della componente di midollo attivo nelle strutture ossee lombo-sacrale, iliaca e pelvica da immagini TC.
Vedi anche 08572154.pdf
Conoscenze richieste Conoscenze richieste: computational intelligence, machine learning, elaborazione di immagini.
Si chiedere di aver superato con una buona votazione i corsi di Elaborazione di Immagini mediche, Classificazione e Interpretazione di Dati Biomedici e Clinical Informatics (o Data Science in Medicina)
Scadenza validita proposta 21/07/2021
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