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Individuazione del midollo attivo da immagini TC tramite tecniche di Machine Learning

Parole chiave CLASSIFICAZIONE DATI BIOMEDICI, DEEP NEURAL NETWORKS, ELABORAZIONE DI IMMAGINI, MACHINE LEARNING

Riferimenti GABRIELLA BALESTRA, SAMANTA ROSATI

Gruppi di ricerca Biolab: Ingegneria Biomedica

Descrizione Sviluppo di sistemi basati su metodi di machine learning per l'identificazione della componente di midollo attivo nelle strutture ossee lombo-sacrale, iliaca e pelvica da immagini TC.

Vedi anche  08572154.pdf 

Conoscenze richieste Conoscenze richieste: computational intelligence, machine learning, elaborazione di immagini.
Si chiedere di aver superato con una buona votazione i corsi di Elaborazione di Immagini mediche, Classificazione e Interpretazione di Dati Biomedici e Clinical Informatics (o Data Science in Medicina)


Scadenza validita proposta 21/07/2021      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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