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Modellazione delle interazioni sui social networks

Parole chiave BIG DATA, DATA SCIENCE, MODELLAZIONE, RETI SOCIALI

Riferimenti CARLA FABIANA CHIASSERINI, EMILIO LEONARDI, LUCA VASSIO

Riferimenti esterni Michele Garetto, UNITO

Gruppi di ricerca SmartData@PoliTO, Telecommunication Networks Group

Tipo tesi MODELLAZIONE E ANALISI DATI, MODELLISTICA

Descrizione I social network, come Instagram e Facebook, consentono agli utenti di interagire e dialogare tra loro. In questa ricerca, il candidato analizzerà grandi quantità di dati raccolti dai social network, possibilmente utilizzando tecniche di big data (come Pyspark). Successivamente, lo studente modellerà i fenomeni che caratterizzano l'utilizzo del social network. Infine, questi modelli saranno validati e aiuteranno a riconoscere le differenze nell'utilizzo e prevedere possibili scenari futuri.

Conoscenze richieste Modellazione, analisi dati, big data (pyspark)


Scadenza validita proposta 10/03/2024      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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