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Sviluppo e ottimizzazione di algoritmi embedded su schede di controllo di dispositivi medici
Tesi esterna in azienda
Parole chiave ALGORITMI EMBEDDED, BIOMEDICALE, SCHEDE DI CONTROLLO
Riferimenti MATTEO COCUZZA
Riferimenti esterni Marco Controzzi, Assistant Professor of Applied Mechanics, marco.controzzi@santannapisa.it
Michele Bacchereti, Technical Research Manager, michele.bacchereti@santannapisa.it
Gruppi di ricerca AA - Materials and Processes for Micro and Nano Technologies
Tipo tesi SPERIMENTALE
Descrizione Tesi presso l'Istituto di Biorobotica della Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa
Stato dell’arte delle tecniche di ottimizzazione delle tempistiche di calcolo di algoritmi;
Applicazione di una o più tecniche di ottimizzazione ad algoritmi implementati su architetture Harvard a 16 bit;
Proposta di ottimizzazione e caratterizzazione di una o più tecniche di ottimizzazione di algoritmi;
Confronto prestazioni con diverse architetture hardware.
Note Durata della tesi: 10 mesi
Scadenza validita proposta 16/02/2021
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