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Sviluppo e ottimizzazione di algoritmi embedded su schede di controllo di dispositivi medici

azienda Tesi esterna in azienda    


Parole chiave ALGORITMI EMBEDDED, INGEGNERIA BIOMEDICA, SCHEDE DI CONTROLLO

Riferimenti MATTEO COCUZZA

Riferimenti esterni Marco Controzzi, Assistant Professor of Applied Mechanics, marco.controzzi@santannapisa.it
Michele Bacchereti, Technical Research Manager, michele.bacchereti@santannapisa.it

Gruppi di ricerca AA - Materials and Processes for Micro and Nano Technologies

Tipo tesi SPERIMENTALE

Descrizione Tesi presso The BioRobotics Institute, Scuola Superiore Sant’Anna, Pisa, Italy

Stato dell’arte delle tecniche di ottimizzazione delle tempistiche di calcolo di algoritmi;
Applicazione di una o più tecniche di ottimizzazione ad algoritmi implementati su architetture Harvard a 16 bit;
Proposta di ottimizzazione e caratterizzazione di una o più tecniche di ottimizzazione di algoritmi;
Confronto prestazioni con diverse architetture hardware.

Note Durata tesi: 10 mesi


Scadenza validita proposta 16/05/2021      PROPONI LA TUA CANDIDATURA