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Creazione e test di un sistema di raccomandazione in un servizio web basato su microservizi
Parole chiave PYTHON, RECOMMENDER SYSTEMS, WEBSERVICES
Riferimenti LUCA ARDITO, MAURIZIO MORISIO
Gruppi di ricerca DAUIN - GR-16 - SOFTWARE ENGINEERING GROUP - SOFTENG
Tipo tesi SVILUPPO DI SERVIZI WEB
Descrizione Nell'era dell'intelligenza artificiale e del progresso tecnologico la nostra vita dipende da loro in molti aspetti. L'ambiente dinamico costringe a pianificare il tempo con consapevolezza. Nel contesto di una piattaforma di organizzazione di eventi si possono aiutare gli utenti nelle attivitą di scelta dei fornitori in base alle informazioni che sono rilevanti solo per loro, utilizzando i sistemi di raccomandazione (o recommender systems). Piattaforme popolari come Amazon, Ebay, Netflix, YouTube, fanno uso di sistemi di raccomandazione avanzati per servire meglio i bisogni dei loro utenti. Questo progetto di tesi si propone di integrare un sistema di raccomandazione esistente e standalone in un'architettura a microservizi esistente composta da diversi componenti. Saranno utilizzate tecnologie come Flask ed SQLAlchemy, e si gestiranno i dati in ingresso ed uscita attraverso HTTP REST/JSON.
Conoscenze richieste Python
Scadenza validita proposta 28/10/2021
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