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Geomatica ed Intelligenza Artificiale.

Parole chiave DEEP LEARNING, VIDEO ANALYSIS, GEOMATICA, INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Riferimenti FILIBERTO CHIABRANDO

Descrizione Lo scopo della tesi è l'analisi e lo studio di algoritmi di Deep Learning a supporto delle attività legate alla conoscenza e documentazione del territorio e dell'ambiente costruito. Si valuteranno le possibilità offerte dalle reti neurali per il riconoscimento automatico di danni e degradi dalla scala urbana al singolo manufatto.
Lo studente si interfaccerà con algoritmi in grado di rilevare automaticamente, a partire da ortofoto generate da UAV (droni) o da riprese terrestri gli edifici danneggiati o con degradi evidenti e si sperimenteranno metodi per la valutazione automatica dell'entità di tali danni. Tra le attività proposte si prevede l'addestramento delle reti neurali a partire da dati già a disposizione o da acquisire tramite attività sul campo o di ricerca via web.


Scadenza validita proposta 25/02/2022      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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