| KEYWORD |
Outliers and Anomaly Detection in Online Social Networks
Parole chiave BIG DATA, DATA SCIENCE, MODELLAZIONE, RETI SOCIALI
Riferimenti MARCO MELLIA, MARTINO TREVISAN, LUCA VASSIO
Riferimenti esterni Francesca Soro (DET)
Gruppi di ricerca SmartData@PoliTO, Telecommunication Networks Group
Tipo tesi MODELLAZIONE E ANALISI DATI, MODELLISTICA
Descrizione I social network, come Instagram e Facebook, consentono agli utenti di interagire e dialogare tra loro. In questa ricerca, il candidato analizzerà grandi quantità di dati raccolti dai social network, possibilmente utilizzando tecniche di big data (come Pyspark). Successivamente, lo studente modellerà i fenomeni che caratterizzano l'utilizzo del social network. Infine, questi modelli saranno validati e aiuteranno a riconoscere le differenze nell'utilizzo e prevedere possibili scenari futuri.
Conoscenze richieste Modellazione, analisi dati, python, possibilmente big data (pyspark)
Note Contact luca.vassio@polito.it
Scadenza validita proposta 16/07/2024
PROPONI LA TUA CANDIDATURA