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Progettazione e sviluppo di un sistema di raccomandazione automatica per e-commerce
Parole chiave DATA MINING, PYTHON, RECOMMENDER SYSTEMS
Riferimenti ALESSANDRO FIORI
Gruppi di ricerca DAUIN - GR-04 - DATABASE AND DATA MINING GROUP - DBDM
Tipo tesi DI RICERCA, RICERCA APPLICATA, SVILUPPO DI SERVIZI WEB
Descrizione La vendita di prodotti online ha subito una crescita esponenziale nell'ultimo periodo. L'offerta di diversi prodotti con caratteristiche simili ha reso difficile la scelta da parte dei clienti del prodotto migliore per le loro esigenze. Negli ultimi anni sono stati sviluppati diversi recommender systems al fine di rendere l'esperienza di acquisto pių facile. Molti di questi si basano sull'analisi di alcuni quesiti sottoposti agli utenti stessi. L'obiettivo della tesi č di studiare e sviluppare un prototipo di un'applicazione web based che raccolga i dati di navigazione degli utenti e le loro preferenze al fine di raccomandare i prodotti migliori in base alle loro esigenze e limitando le interazioni degli utenti stessi.
Scadenza validita proposta 14/07/2022
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