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Keyword: DAMAGE IDENTIFICATION
Construction of an experimental setup useful for validating time-frequency identification methods for non-linear systems
CERAVOLO ROSARIO
Earthquake Engineering & Dynamics lab
TESI ALL'ESTERO
Damage assessment to a reinforced concrete beam-column joint through ambient vibrations measurements
CIVERA MARCO
TESI AZIENDA
Development of a machine learning-based system for image segmentation applied to automatic damage detection on bodywork
RANDAZZO VINCENZO
Neuronics (Artificial Neural Networks)