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  KEYWORD

Machine learning quantistico per il riconoscimento delle espressioni facciali

Parole chiave FACE EXPRESSION RECOGNITION, MACHINE LEARNING, QUANTUM COMPUTING, OPTIMIZATION

Riferimenti FEDERICA MARCOLIN

Riferimenti esterni Giovanni Acampora

Gruppi di ricerca 3d Lab, Quantum Computing and Smart Systems (QUASAR)

Tipo tesi SPERIMENTALE

Descrizione Elaborazione di algoritmi di Machine Learning per il riconoscimento automatico delle espressioni facciali con approccio quantistico.
Tesi in collaborazione con l'UniversitÓ degli Studi di Napoli Federico II.

Vedi anche  www.3dlab.polito.it


Scadenza validita proposta 13/01/2024      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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