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Algoritmi di image processing per il controllo degli pneumatici al momento della spedizione per riduzione resi

azienda Tesi esterna in azienda    


Parole chiave IMAGE PROCESSING, INDUSTRIA 4.0, PRODUCTION SYSTEM

Riferimenti SARA VINCO

Riferimenti esterni Michele Ambrogio (Michelin)

Gruppi di ricerca DAUIN - GR-06 - ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA

Tipo tesi APPLICATIVA, IN AZIENDA

Descrizione Sviluppo di un sistema di image processing per la detezione del punto colorato presente sul lato degli pneumatici forniti ai car vendor per facilitare il montaggio (ad es: https://www.tuningblog.eu/wp-content/uploads/2021/10/bunte-Punkte-Streifen-Neureifen-bedeutung.jpg). L’obiettivo è quello di effettuare una verifica al 100% automatica in modo da evitare verifiche visive e da ridurre i margini di errore (l'assenza del punto causa resi).

Conoscenze richieste Basics of machine learning and (if possible) image processing; programming

Note Necessità di collaborare con equipe locale e con tecnici della casa madre francese. Necessaria la conoscenza di almeno una lingua tra inglese, francese e tedesco (oltre all'italiano).
Previsti 3 giorni full time/settimana presso Michelin Cuneo (località Ronchi).
Previsto un rimborso spese.


Scadenza validita proposta 25/02/2023      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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