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Sistema di raccomandazione automatica per piattaforma turistica
Tesi esterna in azienda
Parole chiave DATA MINING, ANALISI NON LINEARI, RETI COMPLESSE, RECOMMENDER SYSTEMS
Riferimenti ALESSANDRO FIORI
Gruppi di ricerca DAUIN - GR-04 - DATABASE AND DATA MINING GROUP - DBDM
Tipo tesi RICERCA APPLICATA
Descrizione In Italia il settore turistico è molto importante per l'economia del paese. Negli ultimi anni le politiche economiche hanno incentivato lo sviluppo delle eccellenze locali. Nonostante ciò, in rari casi si sono create delle collaborazioni tra i vari attori del settore (alberghi, ristoranti, aziende agricole, SPA, ecc). Inoltre, per il turista, non è sempre agevolato a trovare offerte di esperienze e/o servizi sul territorio. Per questi motivi si sta sviluppando un'applicazione che raccolga le varie offerte di prodotti e servizi sul territorio italiano per offrire un'esperienza di alta qualità e conveniente ai turisti, incentivare l'eccellenza territoriale e rafforzare le collaborazioni tra diverse attività commerciali. L'obiettivo della tesi è di progettare e sviluppare un sistema di raccomandazione all'interno dell'applicazione al fine di rendere l'esperienza di acquisto facile, ma soprattutto in linea con le esigenze del cliente. Mediante tecniche di machine learning, si potrà incrociare i dati degli utenti (preferenze, cronologia acquisti, geolocalizzazione) con le caratteristiche delle offerte presenti sulla piattaforma.
Conoscenze richieste Python
Scadenza validita proposta 27/04/2023
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