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Applicazione di strumenti di anomaly detection per l’analisi digital VoC
Riferimenti FEDERICO BARRAVECCHIA, LUCA MASTROGIACOMO
Gruppi di ricerca Ingegneria della qualità
Tipo tesi RICERCA
Descrizione Analisi della digital Voice-of-Customer (feedback sull’utilizzo di prodotti/servizi che gli utenti rilasciano liberamente sul web, es. recensioni online, post su social media o forum). L’attività prevede la costruzione e l’analisi di un database di digital VoC relativo ad uno specifico prodotto/servizio. I dati dovranno essere analizzati con un algoritmo di topic modelling al fine di identificare le determinanti di qualità (argomenti discussi all’interno della digital VoC) del prodotto/servizio analizzato.
Obiettivo della tesi è l’identificazione degli strumenti più opportuni per analizzare l’andamento temporale della discussione delle determinanti di qualità ed identificare la presenza di anomalie.
Scadenza validita proposta 28/12/2022
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