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Li-ion battery Thermal Runaway detection with Machine Learning
keywords BATTERY, MACHINE LEARNING
Reference persons MASSIMILIANA CARELLO
External reference persons Alessandro Rizzello (alessandro.rizzello@polito.it)
Research Groups 27- Veicoli innovativi elettrici e ibridi
Description Modellazione di una batteria agli ioni di litio tramite l’utilizzo di algoritmi di machine learning. L’attività di tesi si focalizza sullo sviluppo di algoritmi per il fault detection e la predizione del fenomeno del thermal runaway
- Analisi dello stato dell’arte degli algoritmi implementati in un BMS;
- Analisi dei fenomeni d’innesco del thermal runaway e loro conseguenze;
- Sviluppo di una metodologia di modellazione per il fault detection di un thermal runaway tramite ML;
- Sviluppo di una metodologia di modellazione per la stima dello stato di salute, SOH;
- Definizione di un piano prove di testing e creazione di un database;
- Validazione sperimentale del modello sviluppato;
Required skills Python, Matlab
Notes Possibilità di collaborazione con azienda per i test sperimentali
Deadline 12/05/2023
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