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Implementazione di un Digital Twin di una Turbina Eolica

Riferimenti BARTOLOMEO MONTRUCCHIO

Descrizione Le turbine eoliche ad asse orizzontale sono Fonti Energetiche Rinnovabili variabili (v-RES) commerciali con un'elevata utilizzo nel mix energetico attuale. Al loro interno, i sistemi SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) vengono utilizzati per monitorare e raccogliere sia i componenti che i dati ambientali.

Le analisi esplorative dei dati e i modelli di Machine Learning (ML) automatizzati possono sfruttare le informazioni non utilizzate sinora per valutare le prestazioni in tempo reale e scoprire modelli nuovi.

Lo scopo della tesi Ŕ quindi quello di utilizzare questi dati per creare un Digital Twin di un aerogeneratore in grado di simulare il suo comportamento ideale a partire dai dati ambientali. Questo sarÓ utile al fine di confrontare i suoi valori in output con quelli di una vera turbina eolica per tracciare e catturare le deviazioni dal normale comportamento previsto.

La tesi pu˛ essere svolta in presenza presso Sirius s.r.l. o in modalitÓ mista. Le basi di Python e dell'apprendimento automatico non sono richieste, ma sono comunque fortemente consigliate.

Per maggiori informazioni, si prega di contattare Bartolomeo Montrucchio e Antonio Marceddu alle seguenti e-mail:

bartolomeo.montrucchio@polito.it
antonio.marceddu@polito.it


Scadenza validita proposta 31/07/2023      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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