| KEYWORD |
Previsione long-term di prezzo di mercato elettrico
Parole chiave DATA DRIVEN DESIGN, MERCATO ELETTRICO, PREVISIONI LUNGO PERIODO
Riferimenti MAURIZIO REPETTO
Gruppi di ricerca CADEMA
Tipo tesi RICERCA APPLICATA
Descrizione Gli scenari di decarbonizzazione del sistema elettrico prevedono una crescente penetrazione delle fonti rinnovabili di energia. Il cambiamento da un sistema basato prevalentemente su costi marginali elevati ad uno con costi marginali pressoche' nulli cambiera' i prezzi di mercato.
La tesi si propone di realizzare un modello data-driven che, a partire dai dati storici di mercato e dalle traiettorie di aumento delle rinnovabili nei prossimi decenni, realizzi una stima dei profili orari di prezzo dell'energia elettrica al 2030 e 2040.
Scadenza validita proposta 21/12/2023
PROPONI LA TUA CANDIDATURA