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Stima dell’incertezza per algoritmi di interpolazione/estrapolazione nel contesto di problemi inversi: Applicazioni all’imaging astronomico.
Parole chiave INTERPOLAZIONE KERNEL, INCERTEZZA
Riferimenti EMMA PERRACCHIONE
Tipo tesi TEORICA E NUMERICA
Descrizione Ci proponiamo di studiare un algoritmo di interpolazione/inversione che, a partire da osservazioni sparse della trasformata di Fourier, approssimi la sua inversa. Il metodo di interpolazione usa modelli di kernel di scala variabile (VSKs) la cui implementazione è ad hoc per problemi inversi. Gli interpolanti così costruiti sono usati come input per algoritmi di inversione standard. Scopo principale della tesi è studiare come l’incertezza si propaga nel processo di inversione.
Scadenza validita proposta 27/01/2024
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