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Riconoscimento di informazioni da immagini di documenti con layout predefinito e marker OMR

azienda Tesi esterna in azienda    


Parole chiave ANALISI IMMAGINE, SOFTWARE

Riferimenti LUCA ARDITO

Riferimenti esterni Fabrizio Sinato

Gruppi di ricerca DAUIN - GR-16 - SOFTWARE ENGINEERING GROUP - SOFTENG

Tipo tesi AZIENDALE

Descrizione La tesi propone di esplorare le potenzialitą e i limiti del riconoscimento di informazioni da immagini di documenti con layout predefinito e delimitato da marker OMR. La ricerca si concentrerą sull'utilizzo di una camera fissa dotata di unitą elaborativa integrata per acquisire le immagini. Verranno valutate le soluzioni progettuali pił appropriate, come l'utilizzo di marker Aruco, per sfruttare al meglio la tecnologia dell'hardware adottato nella sperimentazione. L'obiettivo finale sarą quello di identificare le opportunitą e le sfide nell'utilizzo di questa tecnologia per il riconoscimento di informazioni da immagini di documenti.

Conoscenze richieste teoria sulla elaborazione delle immagini (filtri pre-processing, pattern matching, sovracampionamento, correzione prospettica, ...)
conoscenza della libreria openCV
linguaggio python


Scadenza validita proposta 27/01/2024      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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