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Stazione di monitoraggio del particolato con Raspberry Pi Pico
Riferimenti FILIPPO GANDINO
Riferimenti esterni Pietro Chiavassa
Edoardo Giusto
Gustavo Adolfo Ramirez Espinosa
Gruppi di ricerca DAUIN - GR-05 - ELECTRONIC CAD & RELIABILITY GROUP - CAD
Descrizione Un'elevata concentrazione di particolato (PM) nell'aria che respiriamo può causare una serie di problemi di salute come ictus, malattie cardiache e cancro ai polmoni.
Il monitoraggio dei livelli di concentrazione di PM è spesso effettuato dalle agenzie ambientali utilizzando una rete di stazioni fisse dislocate sul territorio. Tuttavia, a causa dell'elevato costo della strumentazione, non è possibile ottenere un'elevata granularità spaziale, soprattutto in ambienti urbani.
Negli ultimi anni sono stati introdotti sul mercato sensori laser a basso costo che possono fornire informazioni sui livelli di PM con una granularità temporale e spaziale più fine.
Il lavoro di tesi prevede lo sviluppo e il miglioramento di una stazione di monitoraggio del particolato, più in dettaglio:
- porting del codice MicroPython esistente sul microcontrollore Raspberry Pi Pico
- ottimizzazione del codice per vincoli di memoria (se necessario utilizzando linguaggi basso livello come C, C++ o Rust)
- implementazione della connettività LORA e Bluetooth tramite moduli di estensione
- implementazione/adattamento del driver a più modelli di sensore di PM (solo uno è attualmente supportato)
Conoscenze richieste Buone capacità di programmazione
Conoscenza di C, C++ o Rust
Python (preferibile)
Qualche esperienza con sistemi embedded (preferibile)
Scadenza validita proposta 17/01/2024
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