PORTALE DELLA DIDATTICA

Ricerca CERCA
  KEYWORD

Tesi di ricerca argomenti vari riportati nella descrizione

Riferimenti ARIANNA ALFIERI, ERICA PASTORE

Riferimenti esterni Castiglione Claudio

Descrizione Le tesi di ricerca attualmente disponibili sono le seguenti:
1. Optimizing customer routing in the attended delivery context
2. The impacts of variability on the optimal buffer allocation problem: the variability of the inter-arrival and processing times, and the variability of the performance measures
3. Analyzing the causes of variability in buffer allocation problems for assembly/disassembly lines
4. The impact of the sources of uncertainty on the Newsvendor model
5. The initial transient problem in simulation models of manufacturing systems: automatic approaches in the presence of large auto-correlation
6. Production planning models for implementing industrial symbiosis and circular economy strategies in manufacturing companies
7. Integrating machine scheduling and transportation resource allocation in a job shop problem
8. The impact of performance constraints in designing production systems
9. The impact of different sources of variability in scheduling methods for production systems
10. Optimizing the disassembly operations in the scheduling environment, considering circular economy strategies and industrial symbiosis
11. Aggregate production planning and lot-sizing models addressing circular economy strategies and industrial symbiosis
12. Addressing the customer order scheduling problem in flow shop systems
13. Minimizing idle and waiting time in job shop problems

Lo sviluppo di una tesi di ricerca consiste solitamente nelle seguenti fasi:
- Revisione della letteratura
- Sviluppo del modello matematico (se necessario per l'algoritmo di soluzione)
- Sviluppo dell'algoritmo di soluzione
- Sviluppo del software
- Progettazione dell'esperimento
- Esperimenti numerici, validazione quantitativa e analisi dei risultati (test statistici, confronto con lo stato dell'arte degli algoritmi, raccomandazioni manageriali, ecc.)
Attualmente non sono disponibili casi di studio reali, pertanto le informazioni, i dati e gli scenari devono basarsi su quanto disponibile nella letteratura scientifica.
Le competenze richieste per questo tipo di tesi comprendono: Simulazione a eventi discreti, metodi analitici per l'analisi dei sistemi (ad esempio, teoria delle code), programmazione matematica, algoritmi di ottimizzazione, algoritmi di simulazione-ottimizzazione. Le tesi di ricerca sono di tipo algoritmico, quindi una solida conoscenza del linguaggio di programmazione (qualsiasi linguaggio accettato) obbligatoria per iniziare questo tipo di tesi. A seconda dell'argomento, possono essere necessarie ulteriori conoscenze (ad esempio, gestione delle scorte, metodi di previsione, catene di Markov, ecc.)
L'impegno per la realizzazione di questo tipo di tesi elevato, di solito sono necessari almeno 6 mesi interi per completare la tesi.

Le tesi proposte sono seguite dal gruppo di ricerca della prof.ssa Alfieri, le/gli studentesse/studenti interessate/i possono contattare gli ing. Pastore e Castiglione agli indirizzi erica.pastore@polito.it, claudio.castiglione@polito.it per avere maggiori dettagli.

Le studentesse / gli studenti interessate/i, NON DEVONO proporre la candidatura tramite portale ma DEVONO inviare un'email agli indirizzi sopra riportati.

Conoscenze richieste Le competenze richieste per questo tipo di tesi comprendono: Simulazione a eventi discreti, metodi analitici per l'analisi dei sistemi (ad esempio, teoria delle code), programmazione matematica, algoritmi di ottimizzazione, algoritmi di simulazione-ottimizzazione. Le tesi di ricerca sono di tipo algoritmico, quindi una solida conoscenza del linguaggio di programmazione (qualsiasi linguaggio accettato) obbligatoria per iniziare questo tipo di tesi. A seconda dell'argomento, possono essere necessarie ulteriori conoscenze (ad esempio, gestione delle scorte, metodi di previsione, catene di Markov, ecc.).


Scadenza validita proposta 19/04/2024      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




© Politecnico di Torino
Corso Duca degli Abruzzi, 24 - 10129 Torino, ITALY
Contatti