PORTALE DELLA DIDATTICA

Ricerca CERCA
  KEYWORD

Rilevazione di comportamenti anomali e malevoli in dispositivi IoT: un nuovo approccio per la verifica delle funzioni

Parole chiave IOT, SECURITY, SOFTWARE ENGINEERING

Riferimenti LUCA ARDITO, MAURIZIO MORISIO

Gruppi di ricerca DAUIN - GR-16 - SOFTWARE ENGINEERING GROUP - SOFTENG

Tipo tesi SPERIMENTALE

Descrizione L'Internet of Things (IoT) sta diventando sempre più integrato nella nostra vita quotidiana, da applicazioni per la smart home a soluzioni industriali. Tuttavia, questo aumento dell'interconnessione porta con sé sfide significative in termini di sicurezza e privacy. È cruciale essere in grado di identificare e gestire comportamenti anomali o malevoli nei dispositivi IoT per garantire che questi dispositivi non rappresentino un rischio per gli utenti.

Questa proposta di tesi rientra nel contesto del progetto PRIN (Progetti di Rilevante Interesse Nazionale) "AsCoT-SCE", recentemente accettato dal Ministero dell'Università e della Ricerca. Il progetto mira a sviluppare metodologie e formalismi per la definizione e la rappresentazione delle funzionalità delle API in ambienti IoT, e come queste possono essere validate e certificate.

Gli studenti che scelgono questa tesi avranno l'opportunità di concentrarsi sulla rilevazione di comportamenti anomali o malevoli nei dispositivi IoT. Ciò include lo studio delle tecniche esistenti e la progettazione di nuove soluzioni per verificare se le azioni delle funzioni dei dispositivi IoT corrispondono ai loro manifesti. Inoltre, gli studenti avranno l'opportunità di creare un elenco di caratteristiche, dati o utilizzi di rete che non corrispondono al manifesto del dispositivo e/o di esplorare le vulnerabilità conosciute che potrebbero essere sfruttate da attori malevoli.

Lavorare su questa tesi fornirà agli studenti una preziosa esperienza nel campo della sicurezza IoT, con l'opportunità di esplorare e sviluppare soluzioni per problemi attuali e urgenti. Gli studenti avranno anche l'opportunità di contribuire a un progetto di ricerca.


Scadenza validita proposta 19/06/2024      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




© Politecnico di Torino
Corso Duca degli Abruzzi, 24 - 10129 Torino, ITALY
Contatti