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Monitoraggio in linea per processi di saldatura per industria ferroviaria mediante tecniche termografiche con utilizzo di Machine Learning
Tesi esterna in azienda
Parole chiave INTELLIGENZA ARTIFICIALE, MACHINE LEARNING, NDT, SALDATURA LEGHE DI ALLUMINIO, TERMOGRAFIA
Riferimenti FRANCESCA MARIA CURA', RAFFAELLA SESANA
Riferimenti esterni Luca Santoro
Gruppi di ricerca THEXOR - DIMEAS
Tipo tesi SPERIMENTALE APPLICATA, SPERIMENTALE IN LABORATORIO, SPERIMENTALE, IN AZIENDA
Descrizione L'attivitā di tesi sarā svolta in parte presso la ALSTOM Ferroviaria di Savigliano, in parte presso il Politecnico di Torino.
L'obiettivo del lavoro č la messa a punto di un sistema di controllo non distruttivo delle saldature su leghe di alluminio per carrozze ferroviarie mediante tecniche di intelligenza artificiale applicata all'innovativo controllo mediante termografia attiva e passiva.
Conoscenze richieste Python
basi di intelligenza artificiale
Scadenza validita proposta 25/07/2024
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