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Digital Infrastructures and analytics for manufacturing
Parole chiave ACQUISIZIONE DATI, DATA ANALYTICS, IOT AND SENSORS, MACHINE LEARNING, OTTIMIZZAZIONE DEL PROCESSO, RETE DI SENSORI
Riferimenti SARA VINCO
Riferimenti esterni Roberta Urgeghe, Michelin
Gruppi di ricerca DAUIN - GR-06 - ELECTRONIC DESIGN AUTOMATION - EDA
Tipo tesi AZIENDALE, RICERCA CON AZIENDA
Descrizione La tesi coinvolge l'intero processo di acquisizione e analisi dei dati per l'ottimizzazione, il monitoraggio e la manutenzione condizionale della produzione di pneumatici. A seconda del profilo dello studente, le attività possono concentrarsi su:
- Infrastruttura IoT (sensori, server OPC, ecc.)
- Gestione database e serie temporali
- Business Analytics
- Analitiche avanzate basate ad es. su machine learning
- ottimizzazione del processo (i.e., correlare parametri di processo e dati raccolti per migliorare il processo)
Il processo e l'attività specifica verranno concordati al momento della richiesta della tesi, con una call preliminare con il digital leader Michelin.
Collaborazione con il team locale. Nessuna restrizione linguistica (italiano e inglese sono entrambi ok, il francese può essere utile ma non è obbligatorio).
Previsto 3 giorni full time/settimana presso Michelin Cuneo (località Ronchi) con rimborso spese.
Conoscenze richieste Data analytics, programming
Scadenza validita proposta 15/03/2025
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