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Riconoscimento delle attivitą di vita quotidiana tramite tecniche di deep learning

Parole chiave CLASSIFICAZIONE DATI BIOMEDICI, DEEP NEURAL NETWORKS, ELABORAZIONE NUMERICA DI SEGNALI

Riferimenti GABRIELLA BALESTRA, SAMANTA ROSATI

Gruppi di ricerca Biolab: Ingegneria Biomedica

Descrizione Sviluppo di sistemi basati su tecniche di deep learning per l'individuazione delle attivitą di vita quotidiana a partire da segnali acquisiti tramite accelerometro, giroscopio e magnetometro incorporati in un dispositivo indossabile.

Vedi anche  sensors-18-04189 (3).pdf 

Conoscenze richieste computational intelligence, machine learning


Scadenza validita proposta 14/01/2020      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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