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Industrializzazione di sistemi basati su intelligenza artificiale per la ricerca dei difetti
Riferimenti BARTOLOMEO MONTRUCCHIO
Descrizione La tesi si svolge in collaborazione con la ditta Delta Visione che, insieme con aziende leader nella produzione di componenti automotive, sta sviluppando alcuni progetti per l’industrializzazione di sistemi basati su intelligenza artificiale per la ricerca dei difetti sul prodotto direttamente in linea. L’attenzione è rivolta allo studio e all’acquisizione delle ultime tecnologie, sia in campo hardware (GPU, VPU, …), che in campo software (architettura delle reti, strumenti software, librerie). In questo secondo ambito, in qualità di azienda che produce software, Delta Visione intende approfondire in dettaglio il quadro delle possibilità, utilizzando e paragonando tra loro soluzioni già esistenti in una prima fase, gradualmente acquisire know-how e infine sviluppare il proprio prodotto. L’esperienza finora acquisita ha coinvolto volutamente realtà diverse: una di tipo “open source” con strumenti quali TensorFlow e la rete Inception 4. L’altra più commerciale con Halcon 18.11 e una rete proprietaria MvTech. In entrambi i casi i risultati sono stati molto promettenti e in linea con le aspettative più rosee del cliente finale.
Si propone pertanto un’attività nella quale estendere le analisi fatte ad altri tipi di non conformità spaziando nel campionario di tipologie di prodotti e di tipi di difetto. Disponiamo o abbiamo la possibilità di raccogliere immagini di varia provenienza sulle quali applicare la metodologia del deep learning.
Scadenza validita proposta 01/02/2020
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