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Monitoraggio di flussi di persone attraverso segnali WiFi e Bluetooth

Parole chiave BLUETOOTH, ZIGBEE, ECG, PRESSURE, MOVEMENT, TEMPER, SENSORI, WI-FI

Riferimenti CLAUDIO ETTORE CASETTI, PAOLO GIACCONE

Tipo tesi SPERIMENTALE

Descrizione La tesi consiste nella raccolta e analisi di dati provenienti da sensori installati al Politecnico, in grado di rilevare il passaggio di persone attraverso i segnali Wi-Fi e Bluetooth generati dai loro smartphone. In una prima fase, sarÓ richiesto di determinare il perimetro delle rilevazioni effettuate dai sensori e le modalitÓ di tale rilevazione. In seguito si procederÓ all'analisi di grossi volumi di dati restituiti dai sensori, con l'obiettivo di individuare possibili meccanismi di identificazione automatica del tipo di mobilitÓ (pedone, bicicletta, autovettura) e altre statistiche sui flussi delle persone. La tesi Ŕ svolta nell'ambito di un progetto europeo in cui il Politecnico Ŕ partner insieme al Comune di Torino e a TIM.

Conoscenze richieste Linguaggi di programmazione: C e Python (opzionale). Tecniche di base di analisi dei dati.


Scadenza validita proposta 17/05/2020      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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