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Deep-learning per analisi di dati di riabilitazione propriocettiva e posturale
Parole chiave DATA ANALYTICS, DEEP NEURAL NETWORKS, MACHINE LEARNING
Riferimenti ALFREDO BENSO
Riferimenti esterni Prof. Dario Riva - Delos
Gruppi di ricerca GR-19 - SYSTEM BIOLOGY GROUP - SYSBIO
Tipo tesi RICERCA
Descrizione La tesi si propone di analizzare dati raccolti da centinaia di pazienti sottoposti a riabilitazione propriocettiva e posturale tramite il metodo Delos. In particolare, l'obiettivo della tesi è quello di progettare un sistema di Intelligenza Artificiale in grado di definire dinamicamente il miglior protocollo riabilitiativo da seguire.
Conoscenze richieste Machine Learning e Neural Networks
Note Tesi svolta in collaborazione con Delos (https://www.delos-international.com/ita/).
Scadenza validita proposta 19/06/2021
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