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Deep-learning per analisi di dati di riabilitazione propriocettiva e posturale

Parole chiave DATA ANALYTICS, DEEP NEURAL NETWORKS, MACHINE LEARNING

Riferimenti ALFREDO BENSO

Riferimenti esterni Prof. Dario Riva - Delos

Gruppi di ricerca GR-19 - SYSTEM BIOLOGY GROUP - SYSBIO

Tipo tesi RICERCA

Descrizione La tesi si propone di analizzare dati raccolti da centinaia di pazienti sottoposti a riabilitazione propriocettiva e posturale tramite il metodo Delos. In particolare, l'obiettivo della tesi quello di progettare un sistema di Intelligenza Artificiale in grado di definire dinamicamente il miglior protocollo riabilitiativo da seguire.

Conoscenze richieste Machine Learning e Neural Networks

Note Tesi svolta in collaborazione con Delos (https://www.delos-international.com/ita/).


Scadenza validita proposta 19/06/2021      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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