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Identificazione automatica e real-time di attacchi phishing

azienda Tesi esterna in azienda    


Parole chiave CYBERSECURITY, MACHINE LEARNING, PHISHING

Riferimenti MARCO MELLIA

Riferimenti esterni Stefano Traverso - s.traverso@ermessecurity.com

Gruppi di ricerca SmartData@PoliTO, Telecommunication Networks Group

Tipo tesi SPERIMENTALE, IN AZIENDA

Descrizione Navigando il web Ŕ facile imbattersi in siti che conducono attacchi di phishing. Si tratta di pagine web che imitano il design di siti noti e affidabili con lo scopo di rubare i dati personali degli utenti che le visitano (credenziali di accesso, carte di credito, ecc.). Esistono campagne di phishing estremamente mirate e progettate per avere durata temporale molto breve e per questo difficili da individuare velocemente.
Siamo alla ricerca di studenti appassionati e di talento che vogliano contribuire alla creazione di soluzioni di sicurezza avanzate come quelle sviluppate dall'azienda Ermes Cyber Security, progettando, implementando e testando strumenti automatici per l'identificazione in tempo reale di campagne di phishing basandosi su dati ottenuti in streaming e su metodologie di machine learning.
Ermes Cyber Security Ŕ una startup innovativa che offre tecnologie avanzate di protezione dalle minacce Web per aiutare le aziende a proteggere la navigazione dei propri dipendenti, insediata nell'incubatore del Politecnico di Torino.

Conoscenze richieste Ottime capacitÓ di programmazione - conoscenza dei fondamentali di machine learning e sicurezza informatica.
SarÓ data precedenza a studenti con voti elevati nelle materie Informatiche (voto superiore a 27/30 in ogni materia Informatica).

Note La tesi si svolgerÓ presso l'azienda, in collaborazione con il Centro SmartData@PoliTO.


Scadenza validita proposta 12/11/2020      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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