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Progetto di privacy preserving analytics

Parole chiave MACHINE LEARNING, PRIVACY

Riferimenti MARCO MELLIA

Riferimenti esterni Martino Trevisan martino.trevisan@polito.it

Gruppi di ricerca SmartData@PoliTO, Telecommunication Networks Group

Tipo tesi ANALYTICS, PROGETTO

Descrizione L'economia Web è stata rivoluzionata dalla possibilità senza precedenti di raccogliere enormi quantità di dati personali dell'utente, che ha portato il Web a diventare il più grande mercato di dati e ha creato le più grandi aziende della nostra storia. Sfortunatamente, questo cambiamento ha profonde conseguenze per gli utenti che, privati ​​del potere di negoziazione, sono costretti a fornire alla cieca i propri dati per l'accesso gratuito ai servizi. La raccolta dei dati è opaca, frammentata e disarmonica,

L'obiettivo di questa tesi è di progettare e implementare Analytics che preservano la privacy. Sono mezzi per imporre il controllo sui dati personali. Lo studente utilizzerà concetti come Zero Knowledge, Differential Privacy, K-Anonimity per raggiungere l'obiettivo se progetta e progetta soluzioni che consentono di condividere i propri dati, mantenendone il controllo.

Lo studente lavorerà con il centro SmartData @ Polito, nel contesto del progetto europeo PIMCity (https://www.pimcity-h2020.eu/). Lo studente sarà coinvolto in un contesto dinamico con 12 partner internazionali e potrebbe avere l'opportunità di partecipare alle riunioni internazionali. Gli studenti di successo avranno la possibilità di continuare il loro lavoro come dottorandi o assistenti di ricerca.

Conoscenze richieste Programming tools for Data Science (Python, Pandas)
Web programming (REST, PHP)
Good level of English
Priority will be given to Computer Engineering students with high marks (>27/30)


Scadenza validita proposta 10/06/2020      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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