| KEYWORD |
Ottimizzazione data-driven del controllo di un wave energy converter
Riferimenti PAOLO BRANDIMARTE
Descrizione Si tratta di un progetto di ricerca in collaborazione con il DIMEAS e un partner industriale. L'idea e' apprendere, sulla base dei dati e senza ricorrere a modelli matematici del sistema, una strategia di controllo per massimizzare l'energia estratta dalle onde del mare. I metodi impiegati includono reinforcement learning, data-driven learning, metamodelli (radial basis functions, retu neurali, etc.). In allegato alcuni esempi di paper sul tema.
Vedi anche tesiwec.rar
Scadenza validita proposta 30/01/2021
PROPONI LA TUA CANDIDATURA