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Acoustic Emission and Machine Learning based on the Damage Classification and Structural Monitoring of Monuments and Infrastructures
keywords ACOUSTIC EMISSION, MACHINE LEARNING, DAMAGE
Reference persons AMEDEO DOMENICO BERNARDO MANUELLO BERTETTO
External reference persons Prof. Stefano Gabriele (Roma La Sapienza).
Description L'intelligenza artificiale (AI) e l’apprendimento automatico (Machine Learning) stanno cambiando il mondo che ci circonda e il settore dell'ingegneria strutturale non fa eccezione. Le aziende in grado di utilizzarne correttamente e tempestivamente il potenziale, ne trarranno il massimo beneficio. Come per gli esseri umani, l'intelligenza artificiale ha bisogno di molte informazioni e di tempo per imparare e padroneggiare qualcosa. Con l'avanzare della capacità di calcolo e con l'aumento della quantità di dati digitali, l'intelligenza artificiale ha iniziato a funzionare bene, permettendo attività prima d’ora impossibili. Questi sistemi di intelligenza artificiale sono, ad esempio, alla base degli annunci sui siti web, permettono il riconoscimento del volto per accedere alle applicazioni telefoniche, possono aiutare a diagnosticare patologie mediche, incrementare la produzione di un caseificio identificando le diverse esigenze degli animali oppure possono permettere di parcheggiare con semplicità la propria auto. L'utilizzo degli algoritmi di IA possono essere impiegati per le simulazioni e le simulazioni di accoppiamento ai tradizionali sistemi di monitoraggio strutturale. Tale ricerca si basa sull'obiettivo di rendere maggiormente efficiente il monitoraggio basata su tecniche di EA al fine di interpretare il danneggiamento strutturale su grandi infrastrutture e monumenti.
See also https://staff.polito.it/amedeo.manuellobertetto/
Deadline 25/03/2022
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