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Sentiment analysis di documenti testuali

Parole chiave NATURAL LANGUAGE PROCESSING, SENTIMENT ANALYSIS

Riferimenti GIANPIERO CABODI, LUCIANO LAVAGNO

Descrizione Gli ultimi anni hanno visto un crescente utilizzo di tecniche di Natural Language Processing (NLP), in parte connesso all'uso di assistenti vocali all'interno di numerosi dispositivi quali smartphone e tablet. Come diretta conseguenza, hanno avuto impulso le attività di ricerca e innovazione nel settore, finalizzate a estendere l'applicazione e a migliorare le prestazioni delle tecniche di NLP.
lo scopo di questa tesi consiste nello sperimentare tecniche sentiment analysis, le analisi verranno applicate sulle trascrizioni presenti nel dataset del portale “Ti racconto una storia”.

Vedi anche  https://tiraccontounastoria.org/

Conoscenze richieste Conoscenza del linguaggio python. Familiarità con i concetti legati alle tecniche di classificazione e' utile.

Note Competenze acquisite: familiarità con i concetti legate alle tecniche di Natural Language Processing (NLP) focalizzate particolarmente nel ramo della Sentiment Analysis.


Scadenza validita proposta 31/03/2022      PROPONI LA TUA CANDIDATURA




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