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In-browser ML for detection of phishing and other web threats
Thesis in external company
keywords CYBERSECURITY, DATA SCIENCE, MACHINE LEARNING
Reference persons MARCO MELLIA
External reference persons Stefano Traverso - s.traverso@ermes.company
Patrizio Sibona - p.sibona@ermes.company
Research Groups Telecommunication Networks Group
Thesis type SPERIMENTALE, IN AZIENDA
Description Numerose minacce informatiche, come ad esempio quella del phishing, richiedono una reazione tempestiva per ridurre al minimo i rischi associati. La protezione dell'utente deve essere effettuata direttamente durante la navigazione. Questo vincolo è fondamentale per selezionare correttamente dove implementare i modelli di machine learning e/o intelligenza artificiale (es. tempi di inferenza, ritardi della rete a effettuare query remote e così via).
Siamo alla ricerca di studenti appassionati per realizzare modelli di machine learning intelligenti al fine di fornire protezione dalle minacce informatiche (es. phishing) direttamente all'interno del browser.
Ermes Cyber Security è una startup innovativa, spinoff del Politecnico di Torino, che offre tecnologie avanzate di protezione dalle minacce Web per aiutare le aziende a proteggere la navigazione dei propri dipendenti.
Required skills Ottime capacità di programmazione. Sono benvenute conoscenze di Python, Javascript e fondamentali di machine learning learning.
Sarà data precedenza a studenti con voti elevati nelle materie Informatiche (voto superiore a 27/30 in ogni materia Informatica).
Deadline 04/05/2022
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