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Area Engineering
Programmazione stocastica mista-intera
Reference persons PAOLO BRANDIMARTE
Description E' disponibile un gruppo di tesi relative all'implementazione di metodi approssimati per la soluzione di problemi di programmazione lineare mista-intera in presenza di alberi di scenari che modellano l'incertezza sui fattori di rischio. Data la dimensione del problema, sono necessari approcci di decomposizione (progressive hedging, decomposizione lagrangiana, etc.). I metodi verranno applicati a problemi in ambito Supply Chain Management.
Deadline 13/02/2019
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