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Area Engineering
Sviluppo di tecniche computazionali basate sull’applicazione di intelligenza artificiale alla dinamica molecolare
Reference persons ROBERTO PISANO
Research Groups AA - MOLE (Molecular Engineering Lab)
Thesis type COMPUTAZIONALE, NUMERICA
Description Le tecniche di intelligenza artificiale, quali per esempio le reti neurali, stanno acquisendo un ruolo preponderante nella descrizione e modellazione di fenomeni complessi. Particolare interesse è stato rivolto negli ultimi anni all’applicazione dell’intelligenza artificiale nel settore delle simulazioni molecolari. In questo progetto di tesi ci si propone di applicare reti neurali per l’identificazione di parametri volti alla simulazione di proteine tramite dinamica molecolare. In particolare, l’obiettivo finale è quello di predire implicitamente l’effetto del solvente e/o di eventuali superfici sul comportamento di peptidi in soluzione. Lo studente dovrà inizialmente raccogliere, attraverso simulazioni molecolari, un set di dati sufficientemente ampio da consentire il training delle reti neurali. Le reti neurali verranno poi implementate nell’algoritmo di dinamica molecolare e la bontà della predizione verrà testata su una serie di casi studio fisiologicamente rilevanti.
Deadline 30/07/2022
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