Politecnico di Torino
Politecnico di Torino
   
Login  
en
Politecnico di Torino
Anno Accademico 2016/17
01RLPNG, 01RLPOV
Data spaces
Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Matematica - Torino
Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering) - Torino
Docente Qualifica Settore Lez Es Lab Anni incarico
Vaccarino Francesco ORARIO RICEVIMENTO RC MAT/03 40 20 0 2
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
MAT/03
SECS-S/01
4
2
F - Altre (art. 10, comma 1, lettera f)
F - Altre (art. 10, comma 1, lettera f)
Altre conoscenze utili per l'inserimento nel mondo del lavoro
Altre conoscenze utili per l'inserimento nel mondo del lavoro
Programma
Modelli lineari con predittori sia quantitativi sia qualitativi (inclusi quelli di rango non pieno)
Inferenza simultanea nei modelli lineari (confronti multipli, Tukey, Scheffé)

Rappresentazione dei dati (topologie, metriche, dissimilaritą, spazi lineari, networks)
Analisi discriminante (incluse lineare e quadratica)
Riduzione della dimensionalitą (incluse PCA e ICA, MAPPER)
Fondamenti matematici del machine learning (e.g kernel trick, SVM, e altri)
Testi richiesti o raccomandati: letture, dispense, altro materiale didattico (Prof. F. Vaccarino)
Il libro che principalmente useremo sara'

An Introduction to Statistical Learning
with Applications in R
Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani

https://www.amazon.it/Introduction-Statistical-Learning-Applications/dp/1461471370/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1474898531&sr=8-1&keywords=An+Introduction+to+Statistical+Learning+with+Applications+in+R

reperibile gratuitamente e legamente dalla pagina web

http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/

il suo indice fornisce dec facto la scaletta delle lezioni, anche se non faremo tutti gli argomenti ivi riportati.

Ulteriore materiale ad-hoc sarį messo sul sito secondo il calendario delle lezioni.


Orario delle lezioni
Statistiche superamento esami

Programma definitivo per l'A.A.2016/17
Indietro



© Politecnico di Torino
Corso Duca degli Abruzzi, 24 - 10129 Torino, ITALY
WCAG 2.0 (Level AA)
Contatti