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Modeling complex systems in engineering and management
02UIBUQ
A.A. 2023/24
Course Language
Inglese
Degree programme(s)
Doctorate Research in Ingegneria Gestionale E Della Produzione - Torino
Course structure
| Teaching | Hours |
|---|---|
| Lezioni | 16 |
| Esercitazioni in aula | 12 |
Lecturers
| Teacher | Status | SSD | h.Les | h.Ex | h.Lab | h.Tut | Years teaching |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Zenezini Giovanni | Ricercatore a tempo det. L.240/10 art.24-B | IIND-05/A | 3 | 12 | 0 | 0 | 3 |
Co-lectures
Context
| SSD | CFU | Activities | Area context | *** N/A *** |
|---|
Il corso presenta metodi e strumenti informatici per modellizzare e simulare sistemi complessi in ambito organizzativo, ingegneristico e manageriale. Fornisce le conoscenze generali relative alla gestione della complessità nei sistemi organizzativi, definendo i comportamenti archetipali dei sistemi complessi, i modelli di misura e gli strumenti di policy making per il controllo. I casi di studio e applicazioni sono nell’ambito della diffusione delle tecnologie, operations management, supply chain management, logistica e project management.
In particolare, presenta le metodologie System Dynamics e Agent-Based per la modellazione dei comportamenti dei sistemi complessi e i relativo software di simulazione (e.g.: Vensim, NetLogo, AnyLogic, ecc.).
È previsto lo svolgimento di un project work in cui si modella e simula un sistema con riferimento al proprio ambito di ricerca verticale.
Il corso sarà svolto indicativamente tra metà Giugno e metà Luglio e sarà diviso in due fasi: una prima fase di lezioni teoriche e di approfondimento ed una seconda fase costituita da sessioni di project work con l'assistenza del docente titolare.
The course gives the methodologies and principles to model and simulate complex systems in organizations, engineering and management. It provides participants with knowledge to understand the complexity of engineering and management systems, archetypical behaviours of complex systems, measurement metrics, and policy making tools for system control. Case studies and applications are in the fields of technology diffusion, operations management, supply chain management, logistics and project management.
In particolar, the System Dynamics and Agent-Based modelling methodologies are given togeter with the software packages needed to simulate complex systems (e.g.: Vensim, NetLogo, AnyLogic, etc.). A project work is developed to model and simulate a system with reference to the participant’s specific vertical domain of research.
The course will be held indicatively between mid-June and mid-July and will be divided into two phases: a first phase of theoretical and in-depth lectures and a second phase consisting of project work sessions with the assistance of the lecturer.
Per l'utilizzo di alcuni software di modellazione agent-based (es. Anylogic) è consigliata una conoscenza previa del linguaggio di programmazione Java.
For the use of some agent-based modelling software (e.g. Anylogic), prior knowledge of the Java programming language is recommended.
Principi di teorie della complessità.
Struttura, stati e comportamenti dei sistemi complessi.
Utilizzo di modelli di simulazione.
Modellazione degli archetipi di comportamento dei sistemi complessi.
Strutturazione di un modello di analisi di un sistema complesso.
Modellazione e simulazione System Dynamics con utilizzo del software di simulazione Vensim su casi applicativi.
Agent-based modeling e apprendimento dei relativi strumenti informatici.
Principles of complexity.
Structures, states and behaviours of complex systems.
Usage of simulation models.
Performance measurement systems and metrics.
Model design of complex systems.
System Dynamics modelling and simulation using the Vensim software package.
Agent-based modelling and associated software packages.
Modalità mista
Mixed mode
Presentazione orale - Sviluppo di project work in team
Oral presentation - Team project work development
P.D.2-2 - Giugno
P.D.2-2 - June