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    • Corso di Laurea Magistrale in Data science and engineering (Torino)

    Dipartimento di Automatica e Informatica - Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica

    Visualizzazione per coorte 2023/2024

    LINGUA DEL CORSO
    Lingua inglese
    Le informazioni contenute in questa pagina sono da considerarsi provvisorie. I piani di studi ufficiali sono attesi per il mese di giugno 2023.
    Nella visualizzazione per anno accademico vengono mostrati gli insegnamenti previsti per il dato anno accademico (esempio gli insegnamenti del 2 anno dell'anno 2019/2020 sono quelli previsti per gli studenti immatricolati nell'anno accademico 2018/2019)

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    Nella visualizzazione per coorte vengono mostrati gli insegnamenti previsti per gli immatricolati nell'anno accademico di riferimento
    (ad. esempio al 2 anno della coorte 2023/2024 sono mostrati gli insegnamenti erogati nell'anno accademico 2024/2025)

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    Percorso
    1° anno 2023/2024
    Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
    1 01TXASM ING-INF/05 (8) Data management and visualization 8
    1 01TWZSM ING-INF/05 (8) Data science lab: process and methods 8
    1 Tabella 1 8
    1,2 Tabella 2 8
    2 01URZSM ING-INF/05 (3);
    IUS/01 (3)     		Data Ethics and Data Protection 6
    2 01TUYSM ING-INF/05 (8) Distributed architectures for big data processing and analytics 8
    2 01TXFSM ING-INF/05 (10) Machine learning and Deep learning 10
    2 01TXGSM MAT/03 (4);
    SECS-S/01 (4)     		Mathematics in Machine Learning 8
    2° anno 2024/2025
    Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
    1 01TXISM ING-IND/16 (3);
    ING-IND/35 (3)     		Innovation management 6
    1 Tabella 3 8
    1 01VIXSM ING-INF/05 (8) Deep natural language processing 8
    oppure
    1 01TXPSM ING-INF/05 (8) Machine learning for IOT 8
    1,2 Insegnamento a scelta da Tabella A 12
    2 17MBRSM Thesis 22
    Tabella 1


    Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
    1 02TWYSM MAT/08 (8) Computational linear algebra for large scale problems 8
    1 01TWWSM MAT/06 (4);
    SECS-S/01 (4)     		Statistical methods in data science 8
    Tabella 2


    Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
    1 01TXCSM MAT/09 (8) Decision making and optimization 8
    1 01DTGSM ING-INF/03 (8) Information Theory for Data Science 8
    1 02TXDSM MAT/08 (6);
    MAT/09 (2)     		Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization 8
    2 04JEYSM ING-INF/05 (8) Object oriented programming 8
    Tabella 3


    Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
    1 01DTHSM ING-INF/03 (8) Computer-aided simulations lab 8
    1 01TXLSM MAT/05 (8) Network Dynamics and Learning 8
    1 01DTFSM SECS-S/01 (4);
    MAT/06 (4)     		Time dependent data with Markov chains 8
    Insegnamento a scelta da Tabella A

    Questo insegnamanento prevede una soglia massima di 35 studenti
    Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
    1 01TXXSM ING-INF/05 (12) Applied data science project 12
    1,2 03UEWSM Challenge 8
    1,2 Free ECTS credits 12
    Free ECTS credits

    Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
    1 01DTUSM ING-INF/05 (2);
    MAT/07 (3);
    SECS-S/01 (3)     		BioQuants 8
    1 01TYDSM ING-INF/05 (6) Cloud Computing 6
    1 01URRSM ING-INF/05 (6) Computational intelligence 6
    1 01PPPSM ING-IND/35 (8) Financial Engineering 8
    1 02JSKSM ING-INF/05 (6) Human Computer Interaction 6
    1 01PDWSM ING-INF/05 (6) Information systems 6
    1 01TYMSM ING-INF/05 (6) Information systems security 6
    1 01RMYSM ING-INF/06 (4);
    MAT/07 (4)     		Modelli matematici per la Biomedicina 8
    1,2 17FWYSM Internship 12
    2 01HFOSM ING-INF/05 (6) Explainable and trustworthy AI 6
    2 02TYJSM MAT/09 (8) Metodi quantitativi per la gestione del rischio 8
    2 01TXYSM ING-INF/05 (6) Web Applications I 6
    Master of Science in Computer Science (TOP-UIC)
    2° anno 2024/2025
    Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
    1,2 01VECSM ING-INF/05 (18) TOP-UIC - Data Science 30
    2 08MBRSM Thesis 30
    © Politecnico di Torino
    Corso Duca degli Abruzzi, 24 - 10129 Torino, ITALY
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