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Area Engineering
Prof. MARCO CIVERA
TESI ALL'ESTERO
A computationally efficient implementation of the Loewner Framework for modal analysis of aerospace and civil structures
AI-powered satellite-based bridge collapse predictive model
DELLA SANTA FRANCESCO
TESI ALL'ESTERO
Advancement of Optical Motion Magnification for Vibration-based Assessment of Hydropower Systems
SURACE CECILIA
TESI ALL'ESTERO
An enhanced output-only implementation of the Loewner Framework for the multi-input multi-output system identification of aerospace and civil structures.
TESI ALL'ESTERO
Automated Internal Inspection of Wind Turbine Blades Using Computer Vision and Machine Learning Techniques
SURACE CECILIA
TESI ALL'ESTERO
Computer Vision (YOLOv8) and Python for image-based damage detection in bridges
SURACE CECILIA
TESI AZIENDA
Finite Element Modelling, Dynamic Identification, and Model Updating of a viaduct from Autostrade per l'Italia
Large Language Models (LLMs) for Context-Aided Forecasting in vibration signals