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Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale

Prof. ANTONIO CARLO BERTOLINO

Definizione di strategie di intelligenza artificiale per Health Monitoring di attuatori di controllo volo  DE MARTIN ANDREA  SORLI MASSIMO  14-Meccatronica e servosistemi
azienda TESI AZIENDA Definizione e sviluppo a basso TRL di un modello high-fidelity di attuatori elettro-meccanici (EMA) al fine di implementare logiche di health monitoring, diagnostica e prognostica  DE MARTIN ANDREA  SORLI MASSIMO  14-Meccatronica e servosistemi
Digital-twin di attuatori per controlli di volo tramite Physically-Informed Neural Networks  DE MARTIN ANDREA  SORLI MASSIMO  14-Meccatronica e servosistemi
azienda TESI AZIENDA Indagine sulla dinamica di valvole antighiaccio in linea  DE MARTIN ANDREA  SORLI MASSIMO  14-Meccatronica e servosistemi
Modellazione multibody di un cuscinetto ellittico per riduttori armonici  DE MARTIN ANDREA  SORLI MASSIMO  14-Meccatronica e servosistemi
azienda TESI AZIENDA Realizzazione di un modello di calcolo predittivo, basato su logiche di autoapprendimento tramite AI, per l’ottimizzazione dimensionale delle valvole di controllo dei servocomandi primari.  DE MARTIN ANDREA  SORLI MASSIMO  14-Meccatronica e servosistemi
Rilevamento e prognosi dell'errore cinematico in riduttori armonici  DE MARTIN ANDREA  SORLI MASSIMO  14-Meccatronica e servosistemi
Studio e modellazione del sistema controllo volo di un velivolo ibrido-idrogeno da trasporto regionale  DE MARTIN ANDREA  FIORITI MARCO  14-Meccatronica e servosistemi




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