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Corso di Laurea Magistrale in Physics of complex systems (fisica dei sistemi complessi) (Torino/Trieste/Parigi)

Dipartimento di Scienza Applicata e Tecnologia - Collegio di Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e Fisica (ETF)

Visualizzazione per anno accademico 2019/2020


LINGUA DEL CORSO

Lingua inglese

Multilingua


Nella visualizzazione per anno accademico vengono mostrati gli insegnamenti previsti per il dato anno accademico (esempio gli insegnamenti del 2 anno dell'anno 2019/2020 sono quelli previsti per gli studenti immatricolati nell'anno accademico 2018/2019)

Visualizza l'offerta dell'anno accademico

Nella visualizzazione per coorte vengono mostrati gli insegnamenti previsti per gli immatricolati nell'anno accademico di riferimento
(ad. esempio al 2 anno della coorte 2019/2020 sono mostrati gli insegnamenti erogati nell'anno accademico 2020/2021)

Visualizza l'offerta per l'anno accademico di immatricolazione (coorte)




1° anno
Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
1 01RLJPF ING-INF/06 (4);
FIS/03 (4)
Introduction to numerical methods and computational neuroscience 8
oppure
1 01RLKPF FIS/03 (8) Numerical methods and simulation techniques 8
1 01NQCPF FIS/02 (8) Introduction to quantum mechanics, quantum statistics and field theory 8
1 01RTXPF ING-INF/05 (8) Probability and Information Theory 8
2 03NQMPF FIS/01 (6) Advanced experimental physics 6
2 01SPOPF ING-INF/05 (8) Algorithms for optimization, inference and learning 8
2 01SOZPF FIS/03 (10) Condensed matter theory 10
2 02NQFPF FIS/02 (6);
FIS/02 (6)
Statistical physics and biophysics

12

2° anno
Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
1 01SPGPF ING-INF/05 (12) Complex systems: computational aspects and interdisciplinary applications 12
1 01SPDPF FIS/02 (6) Non linear physics, dynamical systems and computational science 6
1 01SPCPF FIS/02 (6) Statistical field theory 6
1 01SPEPF FIS/02 (6) Stochastic processes in physics 6
1,2 06KSDPF Final project work

  • Internship *** N/A *** (18 crediti)
    ()

  • Spring school *** N/A *** (12 crediti)
    ()

30

1° anno
Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
1 01SPMPF FIS/03 (4);
FIS/02 (4)
Advanced quantum mechanics and quantum statistics 8
1 07AYFPF ING-IND/06 (8) Fluidodinamica 8
1 01SPNPF FIS/02 (3);
FIS/03 (3);
MAT/06 (2)
Stochastic simulation methods in physics 8
1,2 26IDGPF Insegnamento a scelta da Tabella B 6
2 01SPOPF ING-INF/05 (8) Algorithms for optimization, inference and learning 8
2 01SOZPF FIS/03 (10) Condensed matter theory 10
2 02NQFPF FIS/02 (6);
FIS/02 (6)
Statistical physics and biophysics

12

2° anno
Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
1 01SPPPF FIS/02 (6) Field theory and critical phenomena 6
1 01TYLPF ING-INF/05 (6) Inference in biological systems 6
1 06ICWPF Insegnamento a scelta da Tabella 1 6
1 01TYKPF ING-INF/04 (6) Optimal control and game theory 6
1 01SPQPF FIS/03 (3);
FIS/02 (3)
Out of equilibrium physics 6
1,2 02KSDPF Final project work 30
da nominare

Insegnamento a scelta da Tabella B


Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
1 03NNMPF MAT/08 (6) Finite element modelling 6
1 05RZYPF FIS/03 (6) Materials and characterizations for Micro and Nanotechnologies 6
1 02NMRPF SECS-S/01 (6) Modelli statistici 6
1 01SOVPF ING-INF/03 (6) Statistical learning and neural networks 6
2 03NQMPF FIS/01 (6) Advanced experimental physics 6

Insegnamento a scelta da Tabella 1


Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
1 03RMHPF MAT/05 (6) Dinamiche su Network 6
1 03NNMPF MAT/08 (6) Finite element modelling 6
1 02LMUPF ING-INF/06 (6) Modelli di sistemi fisiologici 6
1 02NMRPF SECS-S/01 (6) Modelli statistici 6
1 01TVOPF ING-INF/04 (6) Optimization for machine learning 6
1 01SOVPF ING-INF/03 (6) Statistical learning and neural networks 6
Le Challenge FCA-Emobility, ROLD - Filtri per microplastiche, Hitachi Rail STS PeopleFlowing e ANCE - Sviluppo modello e applicazione PM cantieri non possono essere inserite nel carico didattico come attività curriculari ma potranno comunque essere registrate in carriera come crediti aggiuntivi rispetto ai 120 minimi previsti per il conseguimento del titolo di studio. Per maggiori informazioni prendere visione di quanto riportato nella guida dello studente

2° anno
Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
1 01UHGPF ING-IND/13 (2);
ING-IND/32 (2);
ING-IND/06 (1);
ING-IND/22 (1);
ING-IND/35 (1);
ING-INF/05 (1)
Challenge@CLIK - CLEAR - miCro pLastic freE wAteR 8
1 01UHFPF ICAR/21 (1);
ING-IND/17 (1);
ING-INF/03 (1);
ING-INF/04 (1);
ING-INF/05 (1);
MAT/09 (1);
SPS/08 (1);
ICAR/05 (1)
Challenge@CLIK - PeopleFlowing 8
1 01UHEPF ING-IND/14 (1);
ING-IND/16 (2);
ING-IND/31 (2);
ING-INF/05 (1);
ING-IND/10 (2)
Challenge@CLIK - e-Mobility 8
1 01UHHPF ICAR/17 (2);
ICAR/09 (1);
ICAR/10 (1);
ICAR/11 (1);
ICAR/22 (1);
ING-IND/17 (1);
ING-INF/05 (1)
Challenge@CLIK - performANCE 8


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