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Master di 2° livello in
Big Data Engineering
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HomeOfferta formativaOffertaMasterMaster di 2° livello in Big Data Engineering (2015 - 2016)
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Data spaces
CFU: 6

Programma

  • Tipi di dati (data zoo), in particolare dati temporali e spaziali
  • Richiami su spazi topologici, spazi lineari, matrici, grafi
  • Strutture metriche e topologiche: principali distanze (inclusa Mahalanobis), dissimilarità ( e.g. divergenza KL e simili)
  • Riduzione della complessità dei dati: cluster analysis, analisi discriminante lineare e non, analisi dei fattori
  • Riduzione della dimensionalità: PCA, mapper e proiezioni, kernel tricks 
  • Reti complesse, grafi aleatori, modelli di Erdos-Renyi, configuration models, exponential random graphs e grand ensamble. 
Nove ore saranno dedicate all'utilizzo del software R.